CNN 2012년 이미지 인식 대회에서 토론토대 교수인 제프리 힌튼의 AlexaNet이 압도적인 차이로 이김 AlexaNet은 컨볼루션 신경망인 CNN이다. CNN은 이미지를 인식하는 대표적인 신경망 모델이다. CNN은 사람의 시각 피질을 참고하여 만든 것이다. 뇌의 시각 피질은 서로 계층적으로 연결되어있다. 낮은 계층에서는 단순한 패턴을 인식하고, 높은 계층에서 이를 조합하여 복잡한 패턴으로 추상화한다. 네오코고니트론에 지도학습에 적용한 CNN을 공개함 당시 은행에서 수표의 숫자를 인식하는데 사용할 정도로 성능이 좋았음 MNIST 데이터셋은 얀 르쿤이 모델을 훈련시키기 위해 만든 것이다. 이때 CNN 모델이 가진 문제는 해상도가 크거나 복잡한 사진은 학습하지 못했다. 20년이 지난 뒤 CNN은 다시 화..
