Educational Technology 7

AIED | AI기반교육 AIED과 학습분석학, AI리터러시, AI기반교육 사례

소개 본 글은 서울대학교 교육학과 디지털테크놀로지와 학습자중심교육(허선영 교수님) AIED 수업을 정리한 것이다. AIED 관련 내용이 좋아 수업 내용을 소개한다. AI 기반 교육 AIed AI의 개념 인지, 학습 등과 같은 인간의 지적 능력의 일부, 또는 전체를 컴퓨터를 이용하여 구현한 시스템이나 장치(김현진, 박정호, 홍선주, 박연정, 2020) 머신러닝 예상 답과 입력 데이터를 주면 기계가 학습을 통해 스스로 판단 기준이나 규칙을 배우도록 하는 것 딥러닝 관련된 정보를 유추하거나 데이터가 없어도 다른 정보들을 수집하여 답을 찾는 기술 AI와 교육 AIEd Artificial Intelligence in Education 도구로서의 AI Learning with AI AI 기술을 교육 방법과 활용에 ..

상담학 들어가기 | 2. 상담과 인간 변화

2. 상담과 인간변화 2.1 내담자의 '문제'에 대한 이해 과학적/통계적 접근 - 병리진단체계 기준 의미 : 병리진단체계에서 제시한 기준에 의해 문제 규정 ex) DSM 진단 기준, ICD 진단 기준 특징1 : 장기적, 통계적 연구 결과를 기초로 확립특징2 : 의학적, 약물학적 개입에 초점특징3 : 정신증 문제에 대한 과학적 연구 기초 제공특징4 : 의학, 임상심리학에서 많이 사용문제점 : 과진단의 문제 : 내담자를 문제있는 사람으로 간주할 우려 - 통계적 절단점수 기준 의미 : 정신분포 곡선상 극단에 해당하는 점수를 절단 점수로 설정 ex) MMPI 다면적 인성 검사, CBCL 아동행동평가척도 등에서 극단 점수에 해당하면 문제가 있다고 간주 특징1 : 객관성, 신뢰성 특징2 : 극단 점수가 곧 일상생활..

상담학 들어가기 | 1. 마음의 고통, 괴로움, 그리고 상담

1.1 상담학의 시작과 기본 성격 상담학 들어가기 과정 소개 대상 : 처음 상담학을 접하는 사람 코스 : 흐름 목표 : 상담에 대한 흥미, 상담학에 대한 관점 삶, 고통, 괴로움 - 일체개고 : 삶 자체가 고통의 연속이다. - 행동화, 죄책감 - 마음의 고통과 병을 이겨내려는 전문적이고 과학적인 시도 - 마음의 건강과 행복에 이르는 변화 매커니즘을 밝히며 이겨내려고 하는 노력이 상담, 심리치료 상담학의 시작 상담학의 기본 성격 - 방법 : 약물이 아닌 놀이, 예술, 신체활동 등을 사용해서 사람의 변화를 꾀하려고 하는 것- 결과 : 행동, 사고, 태도 관계의 변화"삶과 자신에 대한 이야기, 스토리" "좋은 스토리 만들기"우리는 하나의 이야기다. - 한 사람의 삶을 정합적인 전체로 짜주는 것, 내가 그동안에..

LAK21 논문 번역 | Footprints at School : Modeling In-class Social Dynamics from students' Physical Positioning Traces

Abstract 학교는 날로 복잡해진다. 학생들은 학교의 물리적인 자원, 디지털 자원, 교사, 또래와 끊임없이 상호작용한다. 기존에 디지털 기기를 이용한 로그를 활용하여 연구들이 이루어졌지만, 물리적인 학습 공간에서의 사회 역학은 덜 조명되고 있다. 이 논문에서는 물리적 학습 공간에서의 활동 기록으로 학생들의 사회적 상호작용을 모델링하고자 하였다. 이를 위해 공립 초등학교에서 8주 간의 연구가 진행되었다. 연구자들은 8주 동안 98 명의 학생, 6 명의 선생님의 물리적인 위치 기록(positioning traces)을 수집하고, 이를 이용해서 SNA 소셜 네트워크 분석을 실시하였다. 과연 이 연구는 성공적으로 물리적 움직임을 사회적 상호작용으로 모델링하는 데 성공하였을까? 연구 방법론과 그 결과에 대해 ..

학습분석학의 이해 | 2. 교육적 데이터 마이닝 EDM

교육적 데이터 마이닝 EDMQ. 데이터 마이닝이란 무엇인가? Q. 데이터 마이닝으로 교육에서 무엇을 할 수 있을까? EDM과 LA의 차이점EDM 연구 동향 교육적 데이터 마이닝 EDM EDM/LA의 영역 - https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/widm.1355EDM Educational Data Mining 또는 Learning Analytics으로 알려진 분야는, 교육현장에서 수집되는 다양하고 방대한 학습자 행동 데이터를 추출, 통계 분석하며, 학습자 지원 처방을 개발하고 그 결과를 평가하는 체계적 탐구 과정으로서, 교육공학, 컴퓨터공학, 통계학 분야의 협력을 통한 학제적 융합 연구로 진행되고 있다(Elias, 2011). Q. 데이터 마이닝..

학습분석학의 이해 | 1. 빅데이터

빅데이터란? 빅데이터의 특성 빅데이터의 유형, 분석 기법 빅데이터의 유형 빅데이터의 처리 워크플로우 빅데이터란? 4차 산업혁명과 함께 회자되기 시작한 '핫한' 용어 빅데이터는 3V를 이용해서 정의한다. Volume 크기 Variety 다양성 Velocity 속도 빅데이터란, 데이터의 크기 Volume, 다양성 Variety, 속도 Velocity 측면에서 방대하고, 정제되지 않은 다양한 데이터가 실시간으로 생성되는 것이다(Ward & Barker, 2013). 교육에서의 빅데이터에는🤔 Name Created Tags 전국 학생의 디지털교과서 로그 파일, 성적 데이터 @2021년 11월 6일 오후 3:57 대학 LMS 내에 쌓이는 데이터 @2021년 11월 6일 오후 3:57 A기업 임직원의 데이터 - 모..

논문 | 예비 교사를 위한 소프트웨어-교과융합 교육프로그램 개발 연구

이거 참 흥미롭구만 임철일, 지현경, 박주현, 배유진 and 이웅기. (2021). 예비교사를 위한 소프트웨어-교과융합 교육 프로그램 개발 연구. 교육정보미디어연구, 27(1), 1-27. 1. 서론 다만, 소프트웨어 교육은 프로그래밍 언어 습득을 주로 다루고 있어, 사전 지식이 부족한 소프트웨어 비전공 예비교사들의 학습 동기와 흥미가 높지 않다 (문공주, 문지영, 김세미, 김성원, 2016; 성영훈, 2019; 송의성, 길준민, 2017). 더불어 중고등학교의 경우 정보 교과가 별도로 편성되어 있어 소프트웨어 교육과 타 교과와의 융합적인 교육이 부족하다는 지적도 받고 있다(정영석, 2017). 소프트웨어 교육의 주요 목표인 컴퓨팅 사고력이 다양한 분야에 적용되어 문제를 해결할 수 있는 융합적 성격의 역..