서포트 벡터 머신¶(5.1) 선형 SVM 분류¶선형 SVM 분류는 적절하면서도 훈련 샘플에서 가능한 한 멀리 떨어지도록 하는 결정 경계를 고른다.¶LMC large margin classification → **LMC large margin classification** **서포트 벡터** : 결정 경계를 결정하는 샘플 - (5.1.1) 소프트 마진 분류 → 하드 마진 분류 : 모든 샘플이 도로 바깥쪽에 분류된 경우 (-) 반드시 데이터가 선형적이어야 함 (-) 이상치에 민감 → 소프트 마진 분류 : 보다 유연한 모델 : 도로의 폭을 넓게 유지하면, 일반화가 용이하나 margin violation이 증가하고 : 반대의 경우에는 이상치에 민감하게 된다. : 하이퍼파라미터 : 도로의 폭을 넓게 유지한다. 마..